IT/WEB/AI
昼間部/4年制 AIシステム開発コースⅠ 9:30~16:00/AIシステム開発コースⅡ 14:30~20:30
※コースⅠ・Ⅱともに、週・曜日によって時間帯が異なる場合があります。
卒業後に目指す職種
AI・IoT・ロボティクス・ビッグデータを活用したシステム開発の知識・技術を身につけ、社会に新たな価値を生み出すAIエンジニアを育成。
ソフトウェア業界の世界企業マイクロソフトをはじめ、AIシステム開発に関わるトップ企業の強力なサポート体制を確立!最先端の技術を学ぶことはもちろん、世界へと目を向けられる人材へと実力を磨きあげます。
指導陣は、経験豊富な業界出身のプロ。さらにマイクロソフト、富士通、ソフトバンク、LINEヤフーなどの世界的なIT企業による『スペシャルゼミ』を実施。AI技術で新たなビジネスを展開する各社よりプロが来校し、業界の最前線を直接指導します。
AI・ロボティクス・データサイエンスの技術だけでなく、マーケティング力やプレゼンテーション力も身につけ、即戦力としての力を磨き上げるのがHALの「実戦」教育です。そして、卒業時に万一就職できない場合、卒業後、就職が決定するまでの必要な学費は2年間本学が負担する『完全就職保証制度』を導入。学生を徹底的にバックアップします。
・基本情報技術者 ・応用情報技術者 ・プロジェクトマネージャ ・ネットワークスペシャリスト ・データベーススペシャリスト ・G検定(ジェネラリスト検定) ・Pythonエンジニア認定試験 ・統計検定
身の回りのものを自動化し、人々の生活をより豊かにするAI技術。医療、交通、金融、教育など幅広い業界でAIを活用できるエンジニアが必要とされています。AIプログラミングや機械学習を学び、AIを社会に利活用し新たなシステムや製品、サービスを生み出す力を身につけます。
デジタルトランスフォーメーション(DX)が加速する中、業務効率化・生産性向上のためのロボティクス技術が注目されています。本専攻ではロボットを教材に、動作制御のシステム設計やソフトウェア開発、画像・音声解析をもとにした学習型知能機械開発に必要な知識・技術を修得します。
ビッグデータ(大量のデータ)を収集し、必要な情報を引き出して加工する 「データサイエンス」は、業務効率化や新しいサービスの創出などに活用され、今 やあらゆる企業・団体で求められている技術です。本専攻では、AI 技術を持って ビッグデータを活用することができる、データサイエンティストを育成します。
Pythonをはじめ、AIプログラミングに必要な言語やシステム設計・開発技法を学びます。製造、医療、スポーツなど様々な業界で活用が進む、AI姿勢推定エンジン「VisionPose®」も導入。リアルタイムに人間の姿勢や行動を解析し、システムに応用する手法を身につけます。
IT専攻
AIシステム開発に必要なプログラミング言語とシステム設計・開発技術を身につける。IT人材として必須の国家資格対策も実施。
AIプログラミング(Python基礎)、アルゴリズム(処理手順)、データベース設計基礎、AIシステム開発基礎、HTML・CSS・JavaScript・画像加工、基本情報技術者試験対策、HAL EVENT WEEK(進級制作展)
創造性開発、自己開発、問題解決技法
すべてを表示
AIシステム開発専攻
ビッグデータ解析からクラウドコンピューティング、IoTシステム開発まで。最新技術を学び、実際のビジネスを想定した実習を通して応用力を身につける。
AIシステム設計・構築技術、データベース設計・モデリング技法、機械学習、システムプランニング
AIプログラミング(C++/Python応用)、IoTシステム開発(基礎)、クラウドコンピューティング基礎(Azure)、ネットワーク理論(TCP/IP)、マイコン制御基礎、国家試験対策
システム企画、創造性開発
すべてを表示
AIシステム開発専攻
目まぐるしく進歩する最新テクノロジーに対応するため、より高度なAIシステム開発に必要なスキルを身につけながら、就職作品をつくり上げる。
AIシステム企画・開発、クラウドコンピューティング設計・構築(Azure)、就職作品制作(AIシステム)、就職作品プレゼンテーション(企業審査)
AIプログラミング(ファジィ制御/ニューラルネットワーク/遺伝的アルゴリズム)、モバイルアプリケーション開発応用、マイコン制御応用、プロジェクトマネジメント、 国家試験対策
ビジネストレーニング、インターンシップ、就職活動
すべてを表示
AIエンジニア専攻/次世代ロボティクス専攻/ データサイエンス専攻
チーム制作や産学連携プロジェクトを通して、実用化を前提とした開発を経験。即戦力として活躍するための実践力を養う。
専攻別科目(AIシステム開発/機械制御/データサイエンス)、ケーススタディ(産学連携プロジェクト)、データ分析・活用演習、未来創造展(卒業制作・発表展)
高度AIシステムプログラミング(ディープラーニング/自然言語処理)、クラウドコンピューティング応用、コンサルティング手法、国家試験対策
就職活動、ビジネスコミュニケーション
すべてを表示
日本マイクロソフト株式会社
中井 陽子
より良い社会を築くマイクロソフトのテクノロジー
富士通株式会社
松本 国一
予測できない時代が進めるデジタルトランスフォーメーション
ソフトバンク株式会社
神谷 義孝
ソフトバンクが考えるIoT&AIの社会
LINEヤフー株式会社
井尻 善久
最先端AIとその応用~基盤モデルとマルチモーダルAIを中心に~
株式会社人工知能ロボット研究所
西村 輝一
AIのロボットへの適用
HALの就職指導はマンツーマン。相手に自分を正しく伝えるための技術や、ポートフォリオの効果的な見せ方などを、業界を知り尽くした就職指導担任やクラス担任が指導。目指す企業・職種へ導きます。
大学生のインターンシップとは異なり、HALではカリキュラムのひとつとして導入。1ヵ月もの長期間にわたり実際の企業現場で働き、プロから学ぶことで即戦力につながる技術・知識を養います。
就職に強いHALだから、企業の人事・採用担当者が学内で直接業界を説明する機会を設けています。説明会だけでなく、学内で1次選考を実施する企業も多数です。
就職人気ランキング上位の企業から、人事担当者や開発担当者を学校に招へい。学生が自分の作品を直接プレゼンテーションできる独自のカリキュラムです。
基本情報技術者、応用情報技術者、プロジェクトマネージャ、ネットワークスペシャリスト、データベーススペシャリスト、G検定(ジェネラリスト検定)、Pythonエンジニア認定試験、統計検定、AZ-900、AI-900 …他
AIエンジニア,データサイエンティスト,IoTエンジニア,データアナリスト,システムエンジニア,プログラマー,ロボティクスエンジニア,エレクトロニクスエンジニア ほか